<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Consilium Medicum</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Consilium Medicum</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Consilium Medicum</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title>Consilium Medicum</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2075-1753</issn><issn publication-format="electronic">2542-2170</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Consilium Medicum</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">701384</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.26442/20751753.2026.5.203615</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Body composition assessment based on non-contrast computed tomography in patients with inflammatory bowel disease: associations with clinical disease activity and nutritional status indicators</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Оценка состава тела по данным нативной компьютерной томографии у пациентов с воспалительными заболеваниями кишечника: взаимосвязь с клинической активностью заболевания и показателями нутритивного статуса</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8521-4045</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Shumskaya</surname><given-names>Yuliya F.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шумская</surname><given-names>Юлия Федоровна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Head of Sector</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>зав. сектором научных проектов по телемедицине отд. научных медицинских исследований</p></bio><email>shumskayayf@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1117-0294</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Suchilova</surname><given-names>Maria M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сучилова</surname><given-names>Мария Максимовна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Jun. Res.</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>мл. науч. сотр. отд. научных медицинских исследований</p></bio><email>shumskayayf@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7705-9754</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Akhmedzyanova</surname><given-names>Dina A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ахмедзянова</surname><given-names>Дина Альфредовна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Jun. Res.</p>
<p> </p></bio><bio xml:lang="ru"><p>мл. науч. сотр. сектора научных проектов по телемедицине отд. научных медицинских исследований</p>
<p> </p></bio><email>shumskayayf@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-1986-6467</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Bezhenova</surname><given-names>Karina Yu.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Беженова</surname><given-names>Карина Юрьевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Jun. Res.</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>мл. науч. сотр. сектора научных проектов по телемедицине отд. научных медицинских исследований</p></bio><email>shumskayayf@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5854-8082</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kuprina</surname><given-names>Irina V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Куприна</surname><given-names>Ирина Вячеславовна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Med.)</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. мед. наук, врач-гастроэнтеролог гастроэнтерологического отд-ния Университетской клинической больницы №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского</p></bio><email>shumskayayf@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9337-7453</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Mnatsakanyan</surname><given-names>Marina G.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Мнацаканян</surname><given-names>Марина Генриковна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>D. Sci. (Med.)</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д-р мед. наук, проф. каф. госпитальной терапии №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского, зав. гастроэнтерологическим отд-нием Университетской клинической больницы №1</p></bio><email>shumskayayf@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ГБУЗ г. Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения г. Москвы</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-09" publication-format="electronic"><day>09</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>28</volume><issue>5</issue><issue-title xml:lang="en">Gastroenterology</issue-title><issue-title xml:lang="ru">Гастроэнтерология</issue-title><fpage>303</fpage><lpage>310</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-01-22"><day>22</day><month>01</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-02-25"><day>25</day><month>02</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Consilium Medicum</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, ООО "Консилиум Медикум"</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Consilium Medicum</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">ООО "Консилиум Медикум"</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://consilium.orscience.ru/2075-1753/article/view/701384">https://consilium.orscience.ru/2075-1753/article/view/701384</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Background.</bold> Nutritional status impairments accompanying inflammatory bowel disease (IBD) adversely affect both the achievement and maintenance of remission and patients’ quality of life. Despite the potential utility of computed tomography (CT) as an adjunctive method for body composition assessment, its application in this context remains insufficiently explored.</p> <p><bold>Aim.</bold> To evaluate the applicability of CT-derived body composition parameters for the objective characterization of nutritional status in patients with IBD.</p> <p><bold>Materials and methods.</bold> A retrospective analysis was conducted using data from patients who underwent evaluation and treatment in a gastroenterology department. Outcomes included laboratory parameters (hemoglobin, total protein, albumin, serum iron, and total cholesterol concentrations) and body composition metrics assessed on CT using a computer vision algorithm: Visceral Fat Area (VFA), Subcutaneous Fat Area (SFA), Intramuscular Fat Area (IFA), VFA/SFA ratio, intramuscular fat fraction, Skeletal Muscle Area (SMA), Skeletal Muscle Index (SMI), SMA/VFA ratio, and CT-derived Skeletal Muscle Radiodensity (SMRD).</p> <p><bold>Results.</bold> The study included 142 patients with IBD: 45 (31.7%) with ulcerative colitis and 97 (68.3%) with Crohn’s disease. IBD exacerbation was associated with lower serum iron levels (odds ratio – 1.08, 95% confidence interval – 1.02–1.15; <italic>p</italic>=0.005). No associations were identified between clinical disease activity and body composition parameters. In analyses of laboratory markers and body composition, higher albumin and hemoglobin levels were associated with higher SMI and SMRD. Total protein was positively associated with SMA (β=0.024; <italic>p</italic>=0.003), SMI (β=0.028; <italic>p</italic>=0.003), and SMRD (β=0.024; <italic>p</italic>=0.020), and inversely associated with intramuscular fat fraction (β=-0.027; <italic>p</italic>=0.043).</p> <p><bold>Conclusion.</bold> Opportunistic CT analysis may enable objective assessment of protein nutritional status in patients with IBD without increasing radiation exposure. The robustness of muscle-related parameters as morphological markers is supported by their independence from disease activity phase and their correlation with biochemical indicators of protein metabolism.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Обоснование.</bold> Нарушения нутритивного статуса, сопровождающие воспалительные заболевания кишечника (ВЗК), негативно влияют как на достижение и поддержание ремиссии, так и на качество жизни пациентов. Несмотря на потенциальную возможность применения компьютерной томографии (КТ) как метода дополнительной оценки состава тела, такое ее использование остается не до конца изученным.</p> <p><bold>Цель.</bold> Оценить применимость параметров состава тела, определенных по данным КТ, для объективной характеристики нутритивного статуса у пациентов с ВЗК.</p> <p><bold>Материалы и методы.</bold> Проведен ретроспективный анализ данных пациентов, проходивших обследование и лечение в условиях гастроэнтерологического отделения. В анализ включали лабораторные показатели (концентрации гемоглобина, общего белка, альбумина, сывороточного железа, общего холестерина) и параметры состава тела, оцениваемые по данным КТ с использованием алгоритма компьютерного зрения: площадь висцеральной – VFA (Visceral Fat Area), подкожной – SFA (Subcutaneous Fat Area), внутримышечной жировой ткани – IFA (Intramuscular Fat Area), VFA/SFA, доля внутримышечного жира, площадь поперечного сечения скелетных мышц – SMA (Skeletal Muscle Area), скелетно-мышечный индекс – SMI (Skeletal Muscle Index), SMA/VFA, КТ-плотность мышечной ткани – SMRD (Skeletal Muscle Radiodensity).</p> <p><bold>Результаты.</bold> В исследование включены 142 пациента с ВЗК: 45 (31,7%) с язвенным колитом и 97 (68,3%) с болезнью Крона. Обострение ВЗК ассоциировано с более низким уровнем сывороточного железа (отношение шансов 1,08, 95% доверительный интервал 1,02–1,15; <italic>p</italic>=0,005). Взаимосвязи клинической активности ВЗК с параметрами состава тела не выявлено. При оценке связи лабораторных показателей и параметров состава тела более высокие уровни альбумина и гемоглобина были связаны с более высокими показателями SMI и SMRD. Общий белок был положительно связан с SMA (β=0,024; <italic>p</italic>=0,003), SMI (β=0,028; <italic>p</italic>=0,003), SMRD (β=0,024; <italic>p</italic>=0,020). Отмечена обратная связь общего белка с долей внутримышечного жира (β=-0,027; <italic>p</italic>=0,043).</p> <p><bold>Заключение.</bold> Благодаря оппортунистическому анализу КТ потенциально можно получить объективную характеристику белкового статуса у пациентов с ВЗК. Надежность параметров мышечной ткани как морфологических маркеров подтверждается их независимостью от фазы активности заболевания и взаимосвязью с биохимическими показателями белкового обмена.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>inflammatory bowel disease</kwd><kwd>Crohn’s disease</kwd><kwd>ulcerative colitis</kwd><kwd>computer vision</kwd><kwd>body composition</kwd><kwd>nutritional status</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>воспалительные заболевания кишечника</kwd><kwd>болезнь Крона</kwd><kwd>язвенный колит</kwd><kwd>компьютерное зрение</kwd><kwd>состав тела</kwd><kwd>нутритивный статус</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="en">This paper was prepared by a group of authors as a part of the research and development effort titled «Enhancing the efficacy of diagnostic imaging studies».</funding-statement><funding-statement xml:lang="ru">Данная статья подготовлена авторским коллективом в рамках научно-исследовательской работы «Повышение информативности диагностических исследований».</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Jabłońska B, Mrowiec S. Nutritional Status and Its Detection in Patients with Inflammatory Bowel Diseases. Nutrients. 2023;15(8):1991. DOI:10.3390/nu15081991</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Bischoff SC, Escher J, Hébuterne X, et al. ESPEN practical guideline: Clinical Nutrition in inflammatory bowel disease. Clin Nutr. 2020;39(3):632-53. DOI:10.1016/j.clnu.2019.11.002</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Nguyen A, Burns M, Herath M, et al. P394 A prospective analysis of body composition in patients with Inflammatory Bowel Disease and changes during biologic therapy. Journal of Crohn's and Colitis. 2022;16(Suppl. 1):i390-31. DOI:10.1093/ecco-jcc/jjab232.521</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Maaser C, Sturm A, Vavricka SR, et al. ECCO-ESGAR Guideline for Diagnostic Assessment in IBD Part 1: Initial diagnosis, monitoring of known IBD, detection of complications. J Crohns Colitis. 2019;13(2):144-64. DOI:10.1093/ecco-jcc/jjy113</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Sökülmez P, Demirbağ AE, Arslan P, Dişibeyaz S. Effects of enteral nutritional support on malnourished patients with inflammatory bowel disease by subjective global assessment. Turk J Gastroenterol. 2014;25(5):493-507. DOI:10.5152/tjg.2014.4955</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Valvano M, Capannolo A, Cesaro N, et al. Nutrition, Nutritional Status, Micronutrients Deficiency, and Disease Course of Inflammatory Bowel Disease. Nutrients. 2023;15(17):3824. DOI:10.3390/nu15173824</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Ding NS, Tassone D, Al Bakir I, et al. Systematic Review: The Impact and Importance of Body Composition in Inflammatory Bowel Disease. J Crohns Colitis. 2022;16(9):1475-92. DOI:10.1093/ecco-jcc/jjac041</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Wei H, Yuan Z, Ren K, et al. Body Composition in Inflammatory Bowel Disease. Arch Iran Med. 2023;26(3):172-5. DOI:10.34172/aim.2023.26</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Menees SB, Powell C, Kurlander J, et al. A meta-analysis of the utility of C-reactive protein, erythrocyte sedimentation rate, fecal calprotectin, and fecal lactoferrin to exclude inflammatory bowel disease in adults with IBS. Am J Gastroenterol. 2015;110(3):444-54. DOI:10.1038/ajg.2015.6</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Buchholz AC, Bartok C, Schoeller DA. The validity of bioelectrical impedance models in clinical populations. Nutr Clin Pract. 2004;19(5):433-46. DOI:10.1177/0115426504019005433</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Fosbøl MØ, Zerahn B. Contemporary methods of body composition measurement. Clin Physiol Funct Imaging. 2015;35(2):81-97. DOI:10.1111/cpf.12152</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Erlandson MC, Lorbergs AL, Mathur S, Cheung AM. Muscle analysis using pQCT, DXA and MRI. Eur J Radiol. 2016;85(8):1505-11. DOI:10.1016/j.ejrad.2016.03.001</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Lee SY, Gallagher D. Assessment methods in human body composition. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008;11(5):566-72. DOI:10.1097/MCO.0b013e32830b5f23</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Teigen LM, Kuchnia AJ, Mourtzakis M, Earthman CP. The Use of Technology for Estimating Body Composition (Strengths and Weaknesses of Common Modalities in a Clinical Setting [Formula: see text]). Nutr Clin Pract. 2017;32(1):20-9 (in English). DOI:10.1177/0884533616676264</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Vogele D, Otto S, Sollmann N, et al. Sarcopenia – Definition, Radiological Diagnosis, Clinical Significance. Rofo. 2023;195(5):393-405. DOI:10.1055/a-1990-0201</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Шелыгин Ю.А., Ивашкин В.Т., Белоусова Е.А., и др. Язвенный колит (К51), взрослые. Колопроктология. 2023;22(1):10-44 [Shelygin YA, Ivashkin VT, Belousova EA, et al. Ulcerative colitis (K51), adults. Koloproktologia. 2023;22(1):10-44 (in Russian)]. DOI:10.33878/2073-7556-2023-22-1-10-44</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Шелыгин Ю.А., Ивашкин В.Т., Ачкасов С.И., и др. Клинические рекомендации. Болезнь Крона (К50), взрослые. Колопроктология. 2023;22(3):10-49 [Shelygin YA, Ivashkin VT, Achkasov SI, et al. Clinical guidelines. Crohn’s disease (К50), adults. Koloproktologia. 2023;22(3):10-49 (in Russian)]. DOI:10.33878/2073-7556-2023-22-3-10-49</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Wang R, Ding X, Tian Z, Jing X. Body Composition Changes and Related Factors in Patients with Ulcerative Colitis: A Retrospective Single-Center Study in China. Med Sci Monit. 2022;28:e933942. DOI:10.12659/MSM.933942</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Lee JY, Kim KW, Ko Y, et al. Serial Changes in Body Composition and the Association with Disease Activity during Treatment in Patients with Crohn's Disease. Diagnostics (Basel). 2022;12(11):2804. DOI:10.3390/diagnostics12112804</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Ando K, Uehara K, Sugiyama Y, et al. Correlation Among Body Composition Parameters and Long-Term Outcomes in Crohn's Disease After Anti-TNF Therapy. Front Nutr. 2022;9:765209. DOI:10.3389/fnut.2022.765209</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Lu J, Xu H, Shi H, et al. Computed tomography-based body composition parameters can predict short-term prognosis in ulcerative colitis patients. Insights Imaging. 2024;15(1):60. DOI:10.1186/s13244-024-01615-w</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Sehgal P, Su S, Zech J, et al. Visceral Adiposity Independently Predicts Time to Flare in Inflammatory Bowel Disease but Body Mass Index Does Not. Inflamm Bowel Dis. 2024;30(4):594-601.DOI:10.1093/ibd/izad111</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Сморчкова А.К., Васильев Ю.А., Шумская Ю.Ф., и др. Автоматизированная оценка мышечной и жировой ткани по данным компьютерной томографии для неинвазивного определения активности воспалительных заболеваний кишечника: пилотное исследование. Вестник СурГУ. Медицина. 2025;18(3):39-49 [Smorchkova АК, Vasilev YuA, Shumskaya YuF, et al. Automated assessment of muscle and adipose tissue with computed tomography data for non-invasive determination of inflammatory bowel diseases activity: pilot study. Vestnik SurGU. Meditsina. 2025;18(3):39-49 (in Russian)]. DOI:10.35266/2949-3447-2025-3-5</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Vandenbroucke JP, von Elm E, Altman DG, et al. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE): explanation and elaboration. Int J Surg. 2014;12(12):1500-24. DOI:10.1016/j.ijsu.2014.07.014</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Blankemeier L, Desai A, Chaves JMZ, et al. Comp2comp: open-source body composition assessment on computed tomography. arXiv. Preprint posted online 2023. DOI:10.48550/ARXIV.2302.06568</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Xie C, Qian W, Shang L, et al. Assessment of body composition-related imaging parameters indicative of sarcopenia in Chinese patients with Crohn's disease: correlation with disease severity and biologic efficacy. Am J Transl Res. 2024;16(10):5427-40. DOI:10.62347/ZPZR8134</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Guo H, Chen S, Zheng T, et al. Association of low skeletal muscle mass and radiodensity with clinical outcomes in patients undergoing robotic radical gastric cancer surgery: a population-based retrospective cohort study. BMC Cancer. 2025;25(1):741. DOI:10.1186/s12885-025-14156-2</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Goodnough LT, Nissenson AR. Anemia and its clinical consequences in patients with chronic diseases. Am J Med. 2004;116(Suppl. 7A):1S-2S. DOI:10.1016/j.amjmed.2003.12.007</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Рукавицын О.А. Анемия хронических заболеваний: отдельные аспекты патогенеза и пути коррекции. Онкогематология. 2016;11(1):37-46 [Rukavitsyn OA. Anemia of chronic diseases: the important aspects of pathogenesis and treatment. Oncohematology. 2016;11(1):37-46 (in Russian)]. DOI:10.17650/1818-8346-2016-11-1-37-46</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Gisbert JP, Gomollón F. Common misconceptions in the diagnosis and management of anemia in inflammatory bowel disease. Am J Gastroenterol. 2008;103(5):1299-307. DOI:10.1111/j.1572-0241.2008.01846.x</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Васильев Ю.А., Алымова Ю.А., Арзамасов К.М., и др. Искусственный интеллект в лучевой диагностике: Per Aspera Ad Astra: монография. Под ред. Ю.А. Васильева, А.В. Владзимирского. М.: Издательские решения, 2025. 491 с. [Vasil'ev IuA, Alymova IuA, Arzamasov KM, et al. Iskusstvennyi intellekt v luchevoi diagnostike: Per Aspera Ad Astra: monografiia. Pod red. IuA Vasil'eva, AV Vladzimirskogo. Moscow: Izdatel'skie resheniia, 2025. 491 p. (in Russian)].</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
