Анализ рисков применения беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Обоснование. В современном мире инновационные технологии становятся неотъемлемой частью любой отрасли, в том числе сельскохозяйственной. В число таких инноваций входят беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые обладают рядом преимуществ относительно традиционных методов ведения сельского хозяйства [1]. Однако, несмотря на плюсы использования данной инновационной технологии, существуют риски, которые существенно влияют на работу БПЛА и их использование в сельскохозяйственной отрасли.

Цель — выявить рискоустойчивые и рискоуязвимые регионы на примере Приволжского федерального округа по внедрению беспилотных летательных аппаратов в сельскохозяйственной отрасли на основе анализа основных рисков применения данной инновационной техники.

Методы. Анализ статистических данных, сравнение экономических показателей.

Результаты. В результате проведенного исследования были выделены основные виды рисков, влияющих на эффективность внедрения БПЛА в сельскохозяйственную отрасль: природные, технологические, кадровые и экономические. Кроме того, была проведена классификация регионов по степени рискоустойчивости к внедрению БПЛА.

Выводы. Проведенное исследование показало, что внедрение БПЛА в сельское хозяйство представляет собой перспективное направление, способное значительно повысить эффективность аграрных процессов за счет автоматизации, точности и оперативности выполняемых работ. Однако успешность применения данной технологии во многом зависит от региональных особенностей. Анализ Приволжского федерального округа позволил установить, что уровень готовности регионов к внедрению БПЛА существенно различается. Одни субъекты демонстрируют высокую устойчивость к рискам благодаря развитой инфраструктуре, наличию квалифицированных кадров и стабильному финансированию отрасли, в то время как другие сталкиваются с серьезными ограничениями — неблагоприятными климатическими условиями, нехваткой специалистов, слабой технической базой и низким уровнем финансовой поддержки. Таким образом, для успешного и повсеместного внедрения БПЛА необходимо учитывать рисковый профиль каждого региона, развивать техническую и образовательную инфраструктуру, а также обеспечивать государственную поддержку. Полученные выводы могут служить основой для формирования стратегий цифровизации сельского хозяйства с учетом региональной специфики. Результаты исследования были оформлены в единую сводную таблицу 1.

 

Таблица 1. Сводная таблица оценки рискоустойчивости регионов Приволжского федерального округа для введения БПЛА в агропромышленную отрасль

Субъект Российской Федерации

Количество вузов ПФО

Степень зависимости от метеоусловий

Степень уровня покрытия сети

Объем экономики АПК, 2022 г., млрд руб.

Республика Татарстан

4

3

5

275

Саратовская область

1

3

4

242

Самарская область

3

4

4

197

Кировская область

0

4

3

66

Республика Марий Эл

1

3

3

65

Чувашская Республика

1

3

3

58

 

Таким образом, самые рискоустойчивые регионы — Республика Татарстан, Саратовская область, Самарская область. А к самым рискоуязвимым регионам можно отнести такие регионы, как Чувашская Республика, Республика Марий Эл, Кировская область.

Texto integral

Обоснование. В современном мире инновационные технологии становятся неотъемлемой частью любой отрасли, в том числе сельскохозяйственной. В число таких инноваций входят беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые обладают рядом преимуществ относительно традиционных методов ведения сельского хозяйства [1]. Однако, несмотря на плюсы использования данной инновационной технологии, существуют риски, которые существенно влияют на работу БПЛА и их использование в сельскохозяйственной отрасли.

Цель — выявить рискоустойчивые и рискоуязвимые регионы на примере Приволжского федерального округа по внедрению беспилотных летательных аппаратов в сельскохозяйственной отрасли на основе анализа основных рисков применения данной инновационной техники.

Методы. Анализ статистических данных, сравнение экономических показателей.

Результаты. В результате проведенного исследования были выделены основные виды рисков, влияющих на эффективность внедрения БПЛА в сельскохозяйственную отрасль: природные, технологические, кадровые и экономические. Кроме того, была проведена классификация регионов по степени рискоустойчивости к внедрению БПЛА.

Выводы. Проведенное исследование показало, что внедрение БПЛА в сельское хозяйство представляет собой перспективное направление, способное значительно повысить эффективность аграрных процессов за счет автоматизации, точности и оперативности выполняемых работ. Однако успешность применения данной технологии во многом зависит от региональных особенностей. Анализ Приволжского федерального округа позволил установить, что уровень готовности регионов к внедрению БПЛА существенно различается. Одни субъекты демонстрируют высокую устойчивость к рискам благодаря развитой инфраструктуре, наличию квалифицированных кадров и стабильному финансированию отрасли, в то время как другие сталкиваются с серьезными ограничениями — неблагоприятными климатическими условиями, нехваткой специалистов, слабой технической базой и низким уровнем финансовой поддержки. Таким образом, для успешного и повсеместного внедрения БПЛА необходимо учитывать рисковый профиль каждого региона, развивать техническую и образовательную инфраструктуру, а также обеспечивать государственную поддержку. Полученные выводы могут служить основой для формирования стратегий цифровизации сельского хозяйства с учетом региональной специфики. Результаты исследования были оформлены в единую сводную таблицу 1.

 

Таблица 1. Сводная таблица оценки рискоустойчивости регионов Приволжского федерального округа для введения БПЛА в агропромышленную отрасль

Субъект Российской Федерации

Количество вузов ПФО

Степень зависимости от метеоусловий

Степень уровня покрытия сети

Объем экономики АПК, 2022 г., млрд руб.

Республика Татарстан

4

3

5

275

Саратовская область

1

3

4

242

Самарская область

3

4

4

197

Кировская область

0

4

3

66

Республика Марий Эл

1

3

3

65

Чувашская Республика

1

3

3

58

 

Таким образом, самые рискоустойчивые регионы — Республика Татарстан, Саратовская область, Самарская область. А к самым рискоуязвимым регионам можно отнести такие регионы, как Чувашская Республика, Республика Марий Эл, Кировская область.

×

Sobre autores

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Autor responsável pela correspondência
Email: sarkisovaelina899@gmail.com

студентка, группа 7411-380301D, институт экономики и управления

Rússia, Самара

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: nesminps@gmail.com

студент, группа 7411-380301D, институт экономики и управления

Rússia, Самара

Bibliografia

  1. Салаев Б.К., Серёгин А.А., Эвиев В.А., и др. Анализ применения беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве // Вестник аграрной науки Дона. 2022. Т. 15, № 4(60). С. 29–44. doi: 10.55618/20756704_2022_15_4_29-44 EDN: XLBXGC

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Саркисова Э.Г., Несмин П.С., 2025

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.