Технологическая гонка по развитию искусственного интеллекта: роль и перспективы России

Full Text

Обоснование. Искусственный интеллект (ИИ) — ключевая технология современности, определяющая развитие экономики, науки и других сфер. Россия стремится войти в число лидеров в этой области. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью комплексной оценки текущего состояния развития ИИ в России, анализа существующих проблем и определения перспектив для достижения конкурентоспособности на международной арене.

Цели — анализ текущего состояния развития ИИ в России, выявление сильных и слабых сторон национальной стратегии в этой сфере, а также оценка позиций страны в глобальных рейтингах. Особое внимание уделяется изучению мер государственной поддержки, уровня внедрения ИИ в секторы экономики и социальную сферу, подготовки кадрового потенциала. Важной задачей является определение перспективных направлений развития и формулирование рекомендаций, которые позволят России укрепить свои позиции в мировой гонке по развитию технологий ИИ.

Методы. В ходе исследования применялся комплекс методов, включающий анализ нормативно-правовых документов, таких как Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года и сопутствующие государственные программы [1]. Для выявления внутренних факторов развития использовался SWOT-анализ, позволивший определить сильные и слабые стороны российской экосистемы ИИ [2]. Сравнительный анализ данных международных рейтингов, включая Глобальный индекс ИИ, показатели патентной активности и количество научных публикаций, дал возможность оценить позиции России на мировой арене [3]. Проведен анализ статистики по внедрению технологий ИИ в российских компаниях и государственном секторе.

Результаты. Россия занимает 30-е место в Глобальном индексе ИИ за 2024 год [3]. При этом страна демонстрирует сильные позиции в области исследований, но отстает по показателю подготовки кадров. Количество патентных заявок в сфере ИИ остается низким и составляет всего 0,4 % от общемирового объема. Среди сильных сторон развития ИИ в России выделяются мощная математическая школа, значительный рост числа компаний, работающих с ИИ, их активная государственная поддержка в виде льгот и субсидий [4]. Однако существуют и серьезные слабые стороны, такие как дефицит квалифицированных специалистов, недостаточное развитие инфраструктуры, низкая конкурентоспособность отечественного оборудования и отток инвестиций. Несмотря на это, Россия добилась определенных успехов: внедрение ИИ в систему государственного управления (например, проект «Безопасный город»), применение технологий ИИ в сфере здравоохранения для анализа медицинских изображений, рост использования ИИ в бизнесе с 5,4 % компаний в 2020 году до 24 % в 2023 году. Перспективы развития ИИ в России связаны с планами по увеличению подготовки 15,5 тысяч специалистов ежегодно к 2030 году и прогнозируемым ростом рынка ИИ на 30 % в год [5]. Эти меры, наряду с усилением государственной поддержки и привлечением частных инвестиций, могут способствовать значительному прогрессу в данной области.

Выводы. Проведенное исследование показало, что Россия демонстрирует значительный прогресс в развитии ИИ, его государственной поддержке. Однако для достижения лидерских позиций в глобальной технологической гонке стране необходимо устранить ключевые барьеры, включая слабую инфраструктуру, нехватку кадров и недостаточный уровень частных инвестиций. Важным шагом является адаптация национальной стратегии к мировым трендам, а также развитие сотрудничества между государством, бизнесом и научными учреждениями. Комплексный подход, сочетающий меры государственной поддержки с активным участием частного сектора, позволит России занять достойное место среди лидеров в сфере ИИ и обеспечить устойчивое развитие этой критически важной технологии.

About the authors

Author for correspondence.
Email: ArseniyP50@yandex.ru

студент, группа 7121-380302D, институт экономики и управления

References

Supplementary files