Влияние рейтинга качества жизни на региональную демографическую политику (на примере Самарской области)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Обоснование. Демографическая политика — это приоритет номер один в нашем государстве, поэтому очень важно поддерживать ее разными инструментами [1]. Одним из таких инструментов является рейтинг качества жизни, с помощью него можно оценить, на каком уровне и качестве осуществляется региональная политика.

Цель — выявить взаимосвязь между рейтингом качества жизни и демографической политикой на примере Самарской области.

Методы. Анализ, синтез, дедукция, индукция, наблюдение, сравнение.

Результаты.

Как видно из табл. 1, рейтинг качества жизни и суммарный коэффициент рождаемости не связаны между самой. По данным этого рейтинга все эти субъекты занимали лидирующие позиции, хотя в каких-то субъектах наблюдается положительная динамика по суммарному коэффициенту рождаемости, но в большей части по данному показателю идет спад или стагнация.

 

Таблица 1. Суммарный коэффициент рождаемости с 2021 по 2023 года [2]

Суммарный коэффициент рождаемости

2021

2022

2023

Москва

1,60

1,42

1,42

Санкт-Петербург

1,38

1,28

1,26

Республика Татарстан

1,57

1,43

1,45

Тюменская область

1,77

1,72

1,72

Ханты-Мансийский автономный округ — Югра

1,74

1,67

1,66

Самарская область

1,42

1,33

1,33

 

При этом рейтинг качества жизни коррелирует напрямую с мерами поддержки (их качеством, количеством и направленностью). К примеру, в Москве и Санкт-Петербурге выделяются большие деньги на реализацию национальных проектов. В Татарстане делает упор на поддержку молодых беременных женщин, особенно в сельских территориях.

В Ханты-Мансийском автономном округе большая среднемесячная зарплата, около 130 тыс. руб., а следовательно, увеличивается возможность обеспечить ребенка.

Выводы. Самарская область сильно отстает от лидеров по показателям рейтинга качества жизни в 2024 году, отсутствует в рейтинге топ 10. Для повышения Самарской области в рейтинге мною были разработаны следующие рекомендации, которые помогут улучшить данные показатели:

  1. Качественное увеличение межведомственного взаимодействия органов исполнительной власти Самарской области. Данные показатели не зависят от конкретного органа исполнительной власти, только совместными усилиями можно достичь положительных результатов.
  2. Разработать нефинансовые меры поддержки, так как финансовые способствуют увеличению иждивенческого настроя у граждан.
  3. Рассмотреть смежные показатели, влияющие на рейтинг. Возможна корректировка уже на данном этапе.
  4. Увеличение охватов по мерам поддержки и трудоустройству.
  5. Стабилизация политической ситуации в Самарской области.

Full Text

Обоснование. Демографическая политика — это приоритет номер один в нашем государстве, поэтому очень важно поддерживать ее разными инструментами [1]. Одним из таких инструментов является рейтинг качества жизни, с помощью него можно оценить, на каком уровне и качестве осуществляется региональная политика.

Цель — выявить взаимосвязь между рейтингом качества жизни и демографической политикой на примере Самарской области.

Методы. Анализ, синтез, дедукция, индукция, наблюдение, сравнение.

Результаты.

Как видно из табл. 1, рейтинг качества жизни и суммарный коэффициент рождаемости не связаны между самой. По данным этого рейтинга все эти субъекты занимали лидирующие позиции, хотя в каких-то субъектах наблюдается положительная динамика по суммарному коэффициенту рождаемости, но в большей части по данному показателю идет спад или стагнация.

 

Таблица 1. Суммарный коэффициент рождаемости с 2021 по 2023 года [2]

Суммарный коэффициент рождаемости

2021

2022

2023

Москва

1,60

1,42

1,42

Санкт-Петербург

1,38

1,28

1,26

Республика Татарстан

1,57

1,43

1,45

Тюменская область

1,77

1,72

1,72

Ханты-Мансийский автономный округ — Югра

1,74

1,67

1,66

Самарская область

1,42

1,33

1,33

 

При этом рейтинг качества жизни коррелирует напрямую с мерами поддержки (их качеством, количеством и направленностью). К примеру, в Москве и Санкт-Петербурге выделяются большие деньги на реализацию национальных проектов. В Татарстане делает упор на поддержку молодых беременных женщин, особенно в сельских территориях.

В Ханты-Мансийском автономном округе большая среднемесячная зарплата, около 130 тыс. руб., а следовательно, увеличивается возможность обеспечить ребенка.

Выводы. Самарская область сильно отстает от лидеров по показателям рейтинга качества жизни в 2024 году, отсутствует в рейтинге топ 10. Для повышения Самарской области в рейтинге мною были разработаны следующие рекомендации, которые помогут улучшить данные показатели:

  1. Качественное увеличение межведомственного взаимодействия органов исполнительной власти Самарской области. Данные показатели не зависят от конкретного органа исполнительной власти, только совместными усилиями можно достичь положительных результатов.
  2. Разработать нефинансовые меры поддержки, так как финансовые способствуют увеличению иждивенческого настроя у граждан.
  3. Рассмотреть смежные показатели, влияющие на рейтинг. Возможна корректировка уже на данном этапе.
  4. Увеличение охватов по мерам поддержки и трудоустройству.
  5. Стабилизация политической ситуации в Самарской области.
×

About the authors

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Author for correspondence.
Email: annadzur4177@mail.ru

студентка, группа 7141-380404D, институт экономики и управления, направление «Государственное и муниципальное управление»

Russian Federation, Самара

References

  1. Кулинич К.А. Прогнозирование демографической ситуации в РФ на 2025 год. В кн.: Проблемы современной экономики: материалы VI Международной научной конференции (г. Казань, август 2017 г.). Казань: Молодой ученый, 2017. С. 112–114. Режим доступа: https://moluch.ru/conf/econ/archive/261/12632/ Дата обращения: 25.05.2025.
  2. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Internet]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/31517 Дата обращения: 25.05.2025.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Джур А.С.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.